私は検索エンジンであるShinyアプリケーションを構築しようとしています。私は、検索キーワードに基づいてdata.tableを返しています ：R data.table％like like AND AND
DT <- data.table(field = c("A_B_C","A_C_D","A_D_A","B_A_D","B_C_F","B_D_K"))
DT[field %like% "A|B"]
上記リターンAまたはB を含むすべてのフィールドを私は& Bを持つようにしたい場合：
DT[field %like% "A"][field %like% "B"]
があります任意の数のキーワードに対して上記を行うことを可能にする構文です。以下のような 何か：
DT[field %like% "A & B & C"]
のみ二つの要素がある場合は、それらを個別に比較し、その後、&を行うと、Mapで使用Reduceを比較するために多くの文字列がある場合は、データセット
DT[field %like% "A" & field %like% "B"]
# field
#1: A_B_C
#2: B_A_D
のサブセット。
DT[Reduce(`&`, Map(`%like%`, list(field), c("A", "B")))]
# field
#1: A_B_C
#2: B_A_D
それとも、内部でgreplとの組み合わせで、Perlスタイル正規表現を使用することができ、あなたのdata.table：
pat <- "(?=.*A)(?=.*B)"
DT[grep(pat, field, perl = TRUE),]
# field
#1: A_B_C
#2: B_A_D
は – jangorecki