dplyr配管は、同じコードを使用するベースR構文とは異なる結果を生成します

私はdplyrの理解に問題があることを示す学問的な演習を行っています。ベースRの構文を使用して虹彩データセットを再構成しましょう：dplyr配管は、同じコードを使用するベースR構文とは異なる結果を生成します

library(dplyr) 

bind_cols(iris[1], iris[-1])

OK、これは機能します。さて、私はすべてをdplyrでパイプします - そしてそれは虹彩データセットのすべての列を2倍にします。これらの2つのコードは同じ結果をもたらすべきではありませんか？

iris %>% bind_cols(.[1], .[-1])

出典

2017-12-30 stackinator

サブセットのように何かを行うと、上記の2番目の例のように、最初のパラメータとして渡されます。変更されていない '.'をパラメータに渡すと、それはそのパラメータにのみ渡されます。 '100％>％rnorm（10、平均=。）'である。最初のパラメータに渡されないようにするには、式をカッコで囲みます。 'iris％>％{bind_cols（。[1]、。[ - 1]）}}'で指定された場合にのみ渡されます。 – alistaire

それはそれを説明します。ありがとうございました。 – stackinator

以下を参照してください。 iris %>% bind_cols(.[1], .[-1])はbind_colsの最初の引数が%>%より前のものであるため、bind_cols(iris, iris[1], iris[-1])と同じです。だから結果は私には意味がある。

aa <- iris %>% bind_cols(.[1], .[-1]) 

bb <- bind_cols(iris, iris[1], iris[-1]) 

identical(aa, bb) 
# [1] TRUE

出典

2017-12-30 23:02:23 www

ニース。そして、 '虹彩％>％{bind_cols（。[1]、。[ - 1]）}}'はbind_cols（iris [1]、iris [-1]）と同じものを生成します。 – Tino

@Tino共有してくれてありがとう。私は前に '{'の使用を知らなかった。 – www

私は何かをプロットしたいときに同じデータに基づいてテーブルを印刷すると便利です： '％df％T>％{print（ggplot（）+ ...）}％>％...' T>％ 'は' magrittr'からの派手なパイプ分割です。 – Tino

dplyr配管は、同じコードを使用するベースR構文とは異なる結果を生成します

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