パンダはどのようにしてインデックスを計算しますか？

Question

私はcsvのデータフレームに時系列データを含めたいと思います。私は、次の手順を使用します。

path = [r'C:\data_' + str(x) + ".csv" for x in range(1150, 1177)] 
data_df = pd.concat(pd.read_csv(f, delimiter = ",", header = None) for f in path) 

data_df.head() 

を、結果は以下のようなものです：

それはインデックス（1 187481まで）が異なっている可能性がありどのように

data_df.info() 

行数から（5387507）？

行う

data_df.reset_index() 

ものは通常の取得：

それでは、どの最初のインデックスが計算されますか？

Answer 1

重複がconcat機能で0からのため、各indexDataFrameの開始は、indexesにあります。

そしてMaxUとしては、ソリューションがconcatにパラメータignore_index=Trueを追加され、コメント - docs：

data_df = pd.concat(pd.read_csv(f, delimiter = ",", header = None) for f in path, ignore_index=True)