MySQL JSONフィールドのすべての配列要素をリストします

Question

投稿のタグを保存するJSONフィールドがあります。

id:1, content:'...', tags: ["tag_1", "tag_2"] 

id:2, content:'...', tags: ["tag_3", "tag_2"] 

id:3, content:'...', tags: ["tag_1", "tag_2"] 

私はちょうどこのような何か（あるいはそれらなしで）彼らの人気度ですべてのタグを一覧表示したい

：

tag_2：3、

TAG_1：2、

tag_3：1ここで

Answer 1

はセットアップです：

create table t (id serial primary key, content json); 
insert into t set content = '{"tags": ["tag_1", "tag_2"]}'; 
insert into t set content = '{"tags": ["tag_3", "tag_2"]}'; 
insert into t set content = '{"tags": ["tag_1", "tag_2"]}'; 

あなたが任意のタグ・アレイ内のタグの最大数がわかっている場合は、UNIONを使用して、すべてのタグを抽出することができます。

select id, json_extract(content, '$.tags[0]') AS tag from t 
union 
select id, json_extract(content, '$.tags[1]') from t; 

+----+---------+ 
| id | tag  | 
+----+---------+ 
| 1 | "tag_1" | 
| 2 | "tag_3" | 
| 3 | "tag_1" | 
| 1 | "tag_2" | 
| 2 | "tag_2" | 
| 3 | "tag_2" | 
+----+---------+ 

あなたが最も長い配列内のタグの数だけUNION句サブクエリを必要としています。

次にあなたが派生テーブルでこれを入れて、その上で集約を行うことができます

select tag, count(*) as count 
from ( 
    select id, json_extract(content, '$.tags[0]') as tag from t 
    union 
    select id, json_extract(content, '$.tags[1]') from t 
) as t2 
group by tag 
order by count desc; 

+---------+-------+ 
| tag  | count | 
+---------+-------+ 
| "tag_2" |  3 | 
| "tag_1" |  2 | 
| "tag_3" |  1 | 
+---------+-------+ 

2番目のテーブルではなく、JSON配列にタグを保存した場合これが容易になるだろう：

create table tags (id bigint unsigned, tag varchar(20) not null, primary key (id, tag)); 
insert into tags set id = 1, tag = 'tag_1'; 
insert into tags set id = 1, tag = 'tag_2'; 
insert into tags set id = 2, tag = 'tag_3'; 
insert into tags set id = 2, tag = 'tag_2'; 
insert into tags set id = 3, tag = 'tag_1'; 
insert into tags set id = 3, tag = 'tag_2'; 

select tag, count(*) as count 
from tags 
group by tag 
order by count desc; 

+-------+-------+ 
| tag | count | 
+-------+-------+ 
| tag_2 |  3 | 
| tag_1 |  2 | 
| tag_3 |  1 | 
+-------+-------+ 

このソリューションは、IDごとにいくつのタグがあっても機能します。 IDごとにタグのリストの最大長を知る必要はありません。

JSONは、半構造化データの 'ドキュメント'を保存する必要がある場合に便利ですが、ドキュメントを既約データ値として扱う場合にのみ便利です。ドキュメントの要素にアクセスして関係演算を適用するとすぐに、ドキュメント指向のアプローチはその弱点を示します。