Python Keras：レイヤーは入力と全く同じものを出力します

Question

私はKerasを使ってネットワークを構築しています。このプロセスでは、LSTM入力を受け取り、何もせず、入力とまったく同じ結果を出力するレイヤーが必要です。 LSTMの各入力レコードは[[A_t1、A_t2、A_t3、A_t4、A_t5は、A_t6]]、私はレイヤーを探していているようならば、すなわち：

model.add(SomeIdentityLayer(x)) 

SomeIdentityLayer（x）の入力および出力として[[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]がかかります[[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]。そのようなレイヤー/構造体はKerasで利用できますか？ありがとう！これはあなたの入力とまったく同じ出力を返します

model.add(Lambda(lambda x: x))

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Answer 1

はアイデンティティのような単純な動作のために、あなただけのようなラムダ層を使用することができます。