scipy.random.rand（）と同じパッケージ内の他の関数 すべては出力としてfloat64の配列を生成します （少なくともPython 2.7.3では64ビットMacではOS、scipyバージョン0.12.0）。floppy32行列をnumpy/scipyで乱数で初期化
浮動小数点32のかなり大きい（Nギガバイト）ランダムに初期化された行列です。 float64にダブルスペース を割り当ててから、32ビットに変換するのではなく、簡単に直接作成する方法はありますか？
私は配列をあらかじめ割り当てておき、Warren Weckesserがコメントに推奨しているようにランダムfloat64のバッチでコピーします。
あなたがハックのためにしている場合は、ここでは一様ランダムビットを使用して生成された10台の山車だ：これらは任意の素敵な分布に従わない、配列がNaNまたはInfのが含まれているかもしれません、もちろん
>>> bytes_per_float = np.float32(0).nbytes # ugly, I know
>>> np.frombuffer(random.bytes(10 * bytes_per_float), dtype=np.float32)
array([ -3.42894422e-23, -3.33389699e-01, -7.63695071e-26,
7.02152836e-10, 3.45816648e-18, 2.80226597e-09,
-9.34621269e-10, -9.75820352e+08, 2.95705402e+20,
2.57654391e+25], dtype=float32)
、およびx86以外のマシンでは、問題が原因でコードが実際にクラッシュする可能性があります。
ディストリビューションが何であれ気にしない場合は、 'np.float64'の長さの半分のランダムな配列を作成し、' .view（np.float32） 'とします。しかしそれはおそらく正しいサイズの 'np.empty'配列を直接作成するよりもあまり良くありません... – Jaime
@Jaime：非常に大きい' np.empty'がスペースを 'mmap'することを除いて（' malloc'実装）、私はその場合にすべてゼロのバッファを与える少なくとも1つのオペレーティングシステムを知っています。また、あなたのソリューションはCコードで未定義の動作を引き起こします:) –
PythonとSciPyのバージョンは無関係です。これらの関数はNumPyに由来し、SciPyによってのみ再エクスポートされます。 –
FYI： "歴史的な理由"のために、scipyはnumpyの多くを 'scipy'名前空間にインポートします。 'scipy.random'は実際には' numpy.random'です。 –
しかし、これらの関数のどれにも 'dtype'引数がないので、' float32'を直接得る方法はないようです。残念です。 –