ネストされたforeachの一覧NetLogo

Question

こんにちは、NetlogoのV.6で

は、私はピアの協調行動の時間加重措置を計算しようとしています。要点は、NetLogoでネストされたforeachを実行する方法を正確に把握することができないということです。

私の現在のアプローチ：

1. セットアップリスト：reputation_peer
2. セットアップリスト：変数1（行動）のreputation_peer_list、変数2（タイムティック）
3. 各出会い、にreputation_listを追加reputation_peer、reputation_peerにリストのリストを作る
4. 加重評判計算：
   • アイテム2を服用しますreputation_peerの各リストのうち、その遭遇のタイムティックである
   • を現在のタイムティックで割ったものです。
   • これは、分数を与える：その出会い/総時間が
   • セットアップを刻みリストのダニは
   行動変数である、reputation_peerの最初の項目との時間割合を掛け、評判を比較検討する
5. をreputation_weighted
6. 次に、reputation_weightedからすべての値を取り出し、それらを加算することによって、reputation_currentを知りたいと思います。

私はforeach関数を使いこなしていますが、わかりません。 Netlogoでこのようなアプローチをどのようにコード化しますか？

私の現在のコードは、（それをテストするために自分自身reputation_peer設定）されています

to calculate_reputation 
    set reputation_peer [[8 4][9 2][10 3][11 2][14 1]] 
    if ticks > 0 [ 
     foreach reputation_peer [x -> set reputation_peer_list list (item 0 x) ((item 1 x)/ticks) 
     set reputation_peer_list_2 lput reputation_peer_list reputation_peer_list_2] 
     foreach reputation_peer_list_2 [x -> set reputation_peer_list_list (list (item 0 x * item 1 x))] 
     foreach reputation_peer_list_list [x -> set reputation_peer_current reputation_peer_current + x] 
    ] 
end 

私は本当に私は右のそれをやっているかどうか知らないが、主に、このコードはすべて、非常にかさばるようですlist_listのことが起こっています。私はそれがずっと簡単かもしれないと思っています。

もしあなたがいくつかのヒントを持っているなら、大きな助けになります。

Answer 1

最終出力として期待していることを100％確信しているわけではありませんが、これが必要なのでしょうか？

to calc-rep-2 
    set reputation_peer [[8 4][9 2][10 3][11 2][14 1]] 
    let weighted_rep_list [] 

    if ticks > 0 [ 
    foreach reputation_peer [ x -> 
     ; Pull out the values from reputation_peer for ease of use 
     let encounter_behavior item 0 x 
     let encounter_time item 1 x 

     ; Calculate the time fraction for the current item 
     let time_fraction encounter_time/ticks 

     ; Calculate the weighted reputations 
     let weighted_rep encounter_behavior * time_fraction 

     ; Add the weighted rep to the list of weighted reps 
     set weighted_rep_list lput weighted_rep weighted_rep_list 
    ] 

    ; Now, weighted_rep_list is a list of weighted reputations 
    print weighted_rep_list 

    ; Get the sum of the list 
    print sum weighted_rep_list 
    ] 

    tick 
end