テキサスホールデムポーカーをプレイするコンピュータを教える

Question

私はJavaとプログラミングの初心者ですが、私はすでに「実践と学習」プロジェクトとしてテキサスホールデムポーカーゲームを作成しています。

私はゲームのルールを知っていますが、いつ、いつ、どのくらいベットするべきか（オールインワンを含む）を決めることができるボットやコンピュータプレーヤーを含める方法がわかりません。可能であれば、時には断ることさえあります。

この時点で、私の質問です：？ それをするときは、私は、「IFのと説明し、その後だための努力を取るべきか、それを行うためのボットプレーヤーを可能にするアルゴリズムがある

の場合それは存在する、そのアルゴリズムは、ポーカーに固有であるか、またはコンピュータが異なるルールまたは異なるゲームのためにプログラミングで説明されたルールを「学習」できるようにするために、それを任意のゲームに再利用することが可能である（チェスまたは独占等）？

Answer 1

ポーカーの複雑さと状態空間は大きくありません。すべての組み合わせを徹底的に検索することは可能です。実際には、各カードをある程度の算術で得る確率を計算することさえできます。 Kevin DesmondによってMIT Open CoursewareのPoker Theory and Analyticsを読むことをお勧めします。

あなたのアイデアは、決定木やランダムなフォレストとまったく同じです。 if-sの木で人間が理解できるルールを構築できる機械学習技術です。

一方、人間が理解できない機械学習もあります。ニューラルネットワークはその一種です。モデルは人間にとって直感的ではありません。彼らは主に、Goを（AlphaGoと同じように）動かしたり、画像内のすべてのオブジェクトを識別したり、Starcraftに勝つ方法など、公式化が困難で状態空間が非常に大きい問題に使用されます。