NANとの固有行列和

Question

私はNAN値を含む固有行列Aを持っています。私は、この行列の差の合計を複数の他の行列に掛けたいと思っています。

double getDistance(const Eigen::MatrixXf& from, const Eigen::MatrixXf& to) 
{ 
    Eigen::MatrixXf difference = (to - from).cwiseAbs2(); 

    difference = difference.unaryExpr([](float v, double& sum) 
    { return std::isnan(v) ? 0.0f : v;}); 

    double distance = difference.sum(); 

    return distance; 
} 

std::vector<double> getDistances(const std::vector<Eigen::MatrixXf>& from, const Eigen::MatrixXf& to) 
{ 
    std::vector<double> distances; 
    for (int i = 0; i < from.size(); ++i) 
    { 
     distances.push_back(getDistance(from[i], to)); 
    } 
    return distances; 
} 

は、今私はdifferenceの一つ一つの時間をNaNを削除し、合計を取る必要があります。 NANをスキップする自分自身のサム関数を実行することを考えていました。
これを行うにはエレガントな方法がありますか？

unaryExprは「outパラメータ」が必要な箇所を集計しますか？

Answer 1

私が最初にstarmole勧告に従うことをお勧めしますが、ますisNaNと選択があなたのためにある質問に答えるために：

return (to-from).array().isNaN().select(0,to-from).squaredNorm();