2016-10-12 3 views
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私は、ユーザーが毎日アカウントの残高を受け取り、残高に基づいて行動を起こすという問題があります。教師あり学習for .Net

過去の残高とその結果のアクションのリストがあれば、機械学習を使用して将来の行動を予測できますか?好ましくは.netプラットフォームで。

ありがとうございました。 アーク

答えて

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私は、任意のデータ分析のための.NETを使用したことがありませんが、私は私が.NETでロジックにここに物事の

一つ言うことを移調するには余りにもそれほど難しいことではないと確信しています人々はデータ科学について気に入らないということは、何かが実際に可能であるかどうか(この場合の将来の結果を予測する)を確認するためには、データを使って多くの調査を行い、データに十分なパターンがあるかどうかを確認する必要があるということです。 (人間またはMLアルゴリズムによって)学習される。

これを実行する方法は、何らかの方法でデータをシャッフルして分割することです。あるグループにはデータの70%を使用し、もう1つのグループにはデータの30%を使用します。 これを実行したら、最初のグループ(トレーニングセット)でいくつかのアルゴリズムを訓練し、2番目のグループ(テストセット)を使用してアルゴリズムの精度を検証します。 アルゴリズムをどのように選択しましたか?それは最も難しい部分です。データへの完全なアクセスが与えられた場合、あなたのシナリオに最も適しているのはあなただけです。しかし、あなたの出力が非常に離散しているとすれば(これは最大5つのアクションと言いましょう)、これは教師付き学習の分類問題になります。私は、これらのアルゴリズム(SVM、kNN、DecisionsTreesはいくつかの人気のあるアルゴリズム)を使用していくつかの分析を行い、LIKE F1またはR^2というエラーを使用して、適合したアルゴリズムがテストセットでどれくらいうまくいくかを判断します。

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