Numpyのrandom.choiceを使用してリストから項目をランダムに削除する

Question

http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.random.choice.htmlによれば、replace = FalseをNumpyのrandom.choiceメソッドで使用すると、置換なしでサンプルが作成されます。しかし、これは私のために動作していないよう：

In [33]: import numpy as np 

In [34]: arr = range(5) 

In [35]: number = np.random.choice(arr, replace = False) 

In [36]: arr 
Out[36]: [0, 1, 2, 3, 4] 

配列arrはまだサンプリング後range(5)ある、と私は期待通り（ランダム）番号が欠落していません。交換なしでrange(5)から番号をサンプリングするにはどうすればよいですか？

Answer 1

コメントの1つで説明したように、np.choiceは、置換の有無にかかわらず、シーケンスの一連の数値を選択します。しかし、シーケンスは変更されません。

簡単に代替

arr = range(5) 
# numbers below will never contain repeated numbers (replace=False) 
numbers = np.random.choice(arr, 3, replace=False) 

私はあなたがなりたいと思う行動：

arr = range(5) 
all_but_one = np.random.choice(arr, len(arr) -1, replace=False) 

ので、あなたは（繰り返しを避けるために）交換することなく、N-1の番号を選択することになり、効果的に取り除きますイテラブルからのランダム要素。元の配列を変異ないnp.random.choice`

より効率的な代替

arr = range(5) 
random_index = np.random.randint(0, len(arr)) 
arr.pop(random_index) 

Answer 2

私はrandomライブラリを使用して関数を定義することになった：

import random 
def sample_without_replacement(arr): 
    random.shuffle(arr) 
    return arr.pop() 

その使用は以下の通りである：この方法はまた、代わりに、私の目的のために、配列をシャッフルすることを

In [51]: arr = range(5) 

In [52]: number = sample_without_replacement(arr) 

In [53]: number 
Out[53]: 4 

In [54]: arr 
Out[54]: [2, 0, 1, 3] 

は注意それは問題ではない。