Pythonの2つのデータフレーム値を比較する

Question

私はdf1['LicId']とdf2['LicId']という2つのデータフレームを持っています。

df1['LicId']は常に一つの値

LicId 
0 abc1234 

を持っていますがdf2['LicId']は私の仕事は、df2['LicId']でdf1['LicId']を比較し、両者の間に一致がある場合にのみコードを実行することで、いくつかのIds

LicId 
0 abc1234 
1 xyz2345 

を持っています。

私が試してみました：

if df1['LicId'][0]==df2['LicId'][0]: 
    remaining code 

をしかし、これだけabc1234をチェックします - それはdf2のすべてのインデックスの値をチェックする必要があります。その後、私はxyz2345をdf1に持っているかもしれません。

誰かが私にこれを処理する方法を教えてもらえますか？

Answer 1

あなたはisin()で値を一致させることができます。

df1 = pd.DataFrame({'LicId':['abc1234', 'a', 'b']}) 
df2 = pd.DataFrame({'LicId':['abc1234', 'xyz2345', 'a', 'c']}) 

df1：

 LicId 
0 abc1234 
1  a 
2  b 

df2：

 LicId 
0 abc1234 
1 xyz2345 
2  a 
3  c 

マッチング値：

if len(df2.loc[df2['LicId'].isin(df1['LicId'])]) > 0: 
    print(df2.loc[df2['LicId'].isin(df1['LicId'])]) 
    #remaining code 

出力：

 LicId 
0 abc1234 
2  a