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私はArray{Float64,2}
型の配列を持っていますが、それは1列の配列です。この配列を1列の配列Array{Float64,1}
が必要な関数に渡すことはできません。私は実際に2
が何を意味するのか、私の問題を解決する方法を理解していないし、ドキュメントを調べて調べることができなかった。Juliaの多次元配列型ですか?
私はArray{Float64,2}
型の配列を持っていますが、それは1列の配列です。この配列を1列の配列Array{Float64,1}
が必要な関数に渡すことはできません。私は実際に2
が何を意味するのか、私の問題を解決する方法を理解していないし、ドキュメントを調べて調べることができなかった。Juliaの多次元配列型ですか?
Array{Float64,2}
では、2は配列内の次元数です。あなたはそれが「それは1列の配列だ」だと言うので、あなたはおそらく、1行または1列のいずれかとの2次元で何か、1次元配列にこれをオンにする
julia> c = rand(1,3)
1x3 Array{Float64,2}:
0.190944 0.928697 0.251519
julia> d = rand(3,1)
3x1 Array{Float64,2}:
0.0818493
0.0342291
0.58341
のすなわち、1つを持っていますあなたが好むよう、あなたは、手動で配列をスライスまたはsqueeze
を使用することができます。
julia> c[1,:]
3-element Array{Float64,1}:
0.190944
0.928697
0.251519
julia> squeeze(d,2)
3-element Array{Float64,1}:
0.0818493
0.0342291
0.58341
どちらの方法をあなたのタイプArray{Float64,1}
の何かを与える必要があります。コメントに記載されているように、別のアプローチは、reshape
を使用することである。 (異なるランダムc
を使用):
julia> reshape(c, length(c))
3-element Array{Float64,1}:
0.680653
0.0573147
0.607054
これは利点有する - と欠点 - シェイプ1xNまたはNx1の配列を持っているかどうか世話をしないのです。
randnはまさに私が使っていたものです。私はそれがなぜ2D配列を返すのか分かりませんが? – cerremony
'randn'が取る議論についてあなたは多分混乱していますか?引数は、あなたが何を*シェイプ*にするかを指示します。平均や標準偏差のようなものではありません。 – DSM
だから 'd = rand(3)'は私に '3要素配列{Float64,1}'を与えてくれるでしょうか? '3x1'配列が' 3要素 '列ベクトルと異なるのはなぜですか? – cerremony