Iの出力を与える
for (int i = 1; i <= 16; i += 1) {
parallelMalloc(i);
}
void parallelMalloc(int parallelism, int mallocCnt = 10000000) {
omp_set_num_threads(parallelism);
std::vector<char*> ptrStore(mallocCnt);
boost::posix_time::ptime t1 = boost::posix_time::microsec_clock::local_time();
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < mallocCnt; i++) {
ptrStore[i] = ((char*)malloc(100 * sizeof(char)));
}
boost::posix_time::ptime t2 = boost::posix_time::microsec_clock::local_time();
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < mallocCnt; i++) {
free(ptrStore[i]);
}
boost::posix_time::ptime t3 = boost::posix_time::microsec_clock::local_time();
boost::posix_time::time_duration malloc_time = t2 - t1;
boost::posix_time::time_duration free_time = t3 - t2;
std::cout << " parallelism = " << parallelism << "\t itr = " << mallocCnt << "\t malloc_time = " <<
malloc_time.total_milliseconds() << "\t free_time = " << free_time.total_milliseconds() << std::endl;
}
：私は以下のコードで私のmallocループをparalellizingことにより、任意の速度を得るように見えることはありませんので、私は求めています
「ptmalloc2のスレッドサポートのために、linuxのデフォルトメモリアロケータになった」と読んでください。これを自分で確認する方法はありますか？
glibcは内部でptmalloc2を使用していますが、これは最近の開発ではありません。いずれにしても、getconf GNU_LIBC_VERSIONを行うことは非常に難しくありません。バージョンを確認して、そのバージョンでptmalloc2が使用されているかどうかを確認してください。しかし、あなたの時間を無駄にしてくれるのではないでしょうか。
私は
はMVCE（簡潔にするためにここでは省略したコード）にあなたの例をみると、そしてコンパイル以下のコードで私のmallocループをparalellizingことにより、任意の速度を得るように見えることはありませんので、私は求めていますg++ -Wall -pedantic -O3 -pthread -fopenmpと、g++ 5.3.1とここに私の結果です。 OpenMPでは
：
parallelism = 1 itr = 10000000 malloc_time = 746 free_time = 263
parallelism = 2 itr = 10000000 malloc_time = 541 free_time = 267
parallelism = 3 itr = 10000000 malloc_time = 405 free_time = 259
parallelism = 4 itr = 10000000 malloc_time = 324 free_time = 221
parallelism = 5 itr = 10000000 malloc_time = 330 free_time = 242
parallelism = 6 itr = 10000000 malloc_time = 287 free_time = 244
parallelism = 7 itr = 10000000 malloc_time = 257 free_time = 226
parallelism = 8 itr = 10000000 malloc_time = 270 free_time = 225
parallelism = 9 itr = 10000000 malloc_time = 253 free_time = 225
parallelism = 10 itr = 10000000 malloc_time = 236 free_time = 226
parallelism = 11 itr = 10000000 malloc_time = 225 free_time = 239
parallelism = 12 itr = 10000000 malloc_time = 276 free_time = 258
parallelism = 13 itr = 10000000 malloc_time = 241 free_time = 228
parallelism = 14 itr = 10000000 malloc_time = 254 free_time = 225
parallelism = 15 itr = 10000000 malloc_time = 278 free_time = 272
parallelism = 16 itr = 10000000 malloc_time = 235 free_time = 220
23.87 user
2.11 system
0:10.41 elapsed
249% CPU
のOpenMPなし：
parallelism = 1 itr = 10000000 malloc_time = 748 free_time = 263
parallelism = 2 itr = 10000000 malloc_time = 344 free_time = 256
parallelism = 3 itr = 10000000 malloc_time = 751 free_time = 254
parallelism = 4 itr = 10000000 malloc_time = 339 free_time = 262
parallelism = 5 itr = 10000000 malloc_time = 748 free_time = 253
parallelism = 6 itr = 10000000 malloc_time = 330 free_time = 256
parallelism = 7 itr = 10000000 malloc_time = 734 free_time = 260
parallelism = 8 itr = 10000000 malloc_time = 334 free_time = 259
parallelism = 9 itr = 10000000 malloc_time = 750 free_time = 256
parallelism = 10 itr = 10000000 malloc_time = 339 free_time = 255
parallelism = 11 itr = 10000000 malloc_time = 743 free_time = 267
parallelism = 12 itr = 10000000 malloc_time = 342 free_time = 261
parallelism = 13 itr = 10000000 malloc_time = 739 free_time = 252
parallelism = 14 itr = 10000000 malloc_time = 333 free_time = 252
parallelism = 15 itr = 10000000 malloc_time = 740 free_time = 252
parallelism = 16 itr = 10000000 malloc_time = 330 free_time = 252
13.38 user
4.66 system
0:18.08 elapsed
99% CPU
並列処理が速く、約8秒のようです。まだ確信していない？ OK。私は先に進み、dlmallocをつかんで、makeを実行してlibmalloc.aを作りました。私の新しいコマンドは次のようにOpenMPではg++ -Wall -pedantic -O3 -pthread -fopenmp -L$HOME/Development/test/dlmalloc/lib test.cpp -lmalloc
です：
parallelism = 1 itr = 10000000 malloc_time = 814 free_time = 277
I CTRL - 37秒後にC「D。OpenMPのなし
：
parallelism = 1 itr = 10000000 malloc_time = 772 free_time = 271
parallelism = 2 itr = 10000000 malloc_time = 780 free_time = 272
parallelism = 3 itr = 10000000 malloc_time = 783 free_time = 272
parallelism = 4 itr = 10000000 malloc_time = 792 free_time = 277
parallelism = 5 itr = 10000000 malloc_time = 813 free_time = 281
parallelism = 6 itr = 10000000 malloc_time = 800 free_time = 275
parallelism = 7 itr = 10000000 malloc_time = 795 free_time = 277
parallelism = 8 itr = 10000000 malloc_time = 790 free_time = 273
parallelism = 9 itr = 10000000 malloc_time = 788 free_time = 277
parallelism = 10 itr = 10000000 malloc_time = 784 free_time = 276
parallelism = 11 itr = 10000000 malloc_time = 786 free_time = 284
parallelism = 12 itr = 10000000 malloc_time = 807 free_time = 279
parallelism = 13 itr = 10000000 malloc_time = 791 free_time = 277
parallelism = 14 itr = 10000000 malloc_time = 790 free_time = 273
parallelism = 15 itr = 10000000 malloc_time = 785 free_time = 276
parallelism = 16 itr = 10000000 malloc_time = 787 free_time = 275
6.48 user
11.27 system
0:17.81 elapsed
99% CPU
かなり有意な差。私は問題があなたのより複雑なコードの中にあるか、ベンチマークに何か問題があると思う。
リンクするライブラリ（ライブラリ）によって異なります。デフォルトはおそらくglibcのものでしょう - あなたは別のバージョンを使用していることを確認するために働かなければなりません。また、C++は 'new'と' delete'（そしてバリエーション）を使います。彼らは必ず 'malloc（）'と 'free（）'に結びついているわけではありません。 –
XYの問題？なんで気にするの？ – SergeyA
@SergeyAマルチスレッドをサポートするmallocを使用していることを確認したいので気になります。パフォーマンス。 – user695652