2016-10-28 6 views
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私は、緑色のオブジェクトを追跡し、オブジェクトの領域に矩形を描くライブビデオフィードを持っています。私はどのように矩形が囲んでいる領域だけを表示するようにフィードを切り取ることができるのか不思議です。ここでOpenCVでライブビデオをトリミングする

は、関連性のセクションです:あなたが探しているかもしれない何

while True: 

    (success, frame) = webcam.read() 

    frame = imutils.resize(frame, width = 1000) 
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) 

    mask = cv2.inRange(hsv, greenLower, greenUpper) 
    mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2) 
    mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2) 

    cnts = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2] 
    center = None 

    if len(cnts) > 0: 

     c = max(cnts, key=cv2.contourArea) 
     ((x, y), radius) = cv2.minEnclosingCircle(c) 
     M = cv2.moments(c) 
     center = (int(M["m10"]/M["m00"]), int(M["m01"]/M["m00"])) 

    for c in cnts: 
     if cv2.contourArea(c) < 500: 
      continue 

     (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) 
     cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 

    pts = deque(maxlen = 32) 
    pts.appendleft(center) 

    for i in xrange(1, len(pts)): 

     if pts[i - 1] is None or pts[i] is None: 
      continue 

     thickness = int(np.sqrt(args["buffer"]/float(i + 1)) * 2.5) 
     cv2.line(frame, pts[i - 1], pts[i], (0, 255, 0), thickness) 

    cv2.imshow("Presentation Tracker", frame) 

答えて

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は、OpenCVのPythonのを使用して「関心領域(ROI)」を作成することです。

示すように、あなたは、あなたのコードで行うことができる。

(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) 
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
roi = frame[y:y+h, x:x+w] 

注(x、y)は、あなたの矩形の左上の点に対応していること。 上記で宣言した矩形の内側の領域がMat roiに格納されています。

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