友人のタイムラインプロファイルを慎重に見れば、自分の人生で何が起こっているのかを簡単に予測できるということはかなり確信しています。自分の人生全体を書くこともできますし、 /彼女は直接聞いたり更新したことはありませんが、間接的に彼/彼女はあなたの活動を分析するのに役立つ関連するものを好きでした。とにかく、Facebookのプロフィール、彼/彼女の共有物、好きなもの、コメントなどの友人を分析し、隠れたものを含む彼/彼女の全生涯の事実を公開するレポートを作成し、いくつかのAIを使って読むことができる自動システムを構築することは可能ですか？または機械学習の概念ですか？Facebookのプロフィールに基づいたユーザー分析ですか？
あなたが自動的に探しているように、自動的に内容と理解を与えるシステムはありません。人間の心は、コンピュータが単に理解できないほど多くを推測することができます。また、あなたは（一般的に）分析システムにはない多くの細部を埋めるFacebook外の人々（あなたが友人であるため）についていくつか知っています。
あなたができることは、あなたが求めている問題と質問を明確に定義することです。 'gaydar' project at MITがあり、学生のネットワークを見ることができ、一般的にゲイであるものを相関させることができました。大規模なグループの場合は全体的に機能しますが、個々の人にとっては大きな確実性を持つことはできません。
しかし、コンピュータに「隠れた情報を見つける」と尋ねるだけでは機能しません。あなたは、一緒に作業するためにかなり固体のモデルを持っている必要があります。全体的には、モデルのテスト（何千ものポイントが必要です）を開始するには、確認された事実を持つ多くのデータが必要になるでしょう。また、どのソーシャルネットワークでも、特定のソーシャルネットワーク上に不正確な/偽のデータがたくさんあることがわかります。人々はいろいろな理由（ユーモアなど）のために常に物事を誤って一覧表示し、これはあなたのモデルを捨てるでしょう。
しかし、あなたは非常に複雑なシステムについて話しています。たとえば、ユーザーが好きなことを好きなURLから推測する必要があります。また、ユーザーがそのページを「好き」していたことが何を意味しているのかを知りたければ、実際に彼が好きだったのは何ですか？もう1つのことは、Facebookが提供するデータは、ユーザーが許可したものに従うことであり、ユーザーがアプリケーションとやりとりする場合にのみ取得できるということです。ユーザーにすべてのデータを与えるためのインセンティブを提供する必要があります。簡単なことです。 –
さらに、AIはキャプション/説明とユーザープロフィールのメッセージデータとの違いを知る必要があります。これはしばしば混じり合い、すべての種類の投稿、ビデオ、リンク、写真などに追加されます。 あなたのアナボットがクロールしたことがある場合は、私はあなたのためにテストするために並んでいます。 :-) –
このようなレポートは多くの_models_の要約になります。だから、始めに、あなたが得ることができるモデルを理解しようとする。これは、ユーザーの好み、職業、コミュニケーションスタイルなどのモデルになります。実際、最も実用的なタスクでは、これらの別々のモデルで十分です。 – ffriend