はR

Question

私はタイタニックデータセットにneuralnetを適用していますで、ニューラルネットワークの予測結果にNAに対処する方法

library(caret) 
model_nnet <- train(as.factor(Survived) ~., 
       method="nnet", 
       train_df, 
       linout=FALSE, 
       trace = FALSE, 
       preProcess = c("center", "scale")) 

nnet_predict <- predict(model_nnet, test_df) 

（PCLASS、性別、年齢、Sibsp、炒る、運賃、着手を含みます）テストデータフレーム（418レコード）と同じ長さになるように、実際にはNAを含み、331の結果しか持たない。どのようにそれに対処するためのアドバイス？ predict()機能を実行する前に、あなたはこれらの2列のNAを修正する必要があるので、あなたが欠落している値がAge & Fare列であることがわかりますあなた

summary(test_df) 

ため

Answer 1

ルックをありがとうございます。それは平均値だとFare列にNAを記入

• -

  1つのオプションはである可能性があります。

• それが平均値WRTだPclassすなわち

---

if Pclass==1 then missing_age <- 37 
if Pclass==2 then missing_age <- 29 
else missing_age <- 24 

でAge列でNAを記入し、この情報がお役に立てば幸い！