kerasの反復モデルではマスキングはどのように機能しますか？

Question

私はうまく訓練されたLSTMベースのネットワークを見つけました。 ネットワークはマスキングを可能にします。

for l in range(len(model.layers)): 
    d=model.layers[l].__dict__ 
    print(d['supports_masking']) 
    print(d['name']) 

は、入力層の横にあるすべての「名前」に対して私にとっては私にとっては意味があります。

また、タイムスタンプがないタイムセリフもあります。これは、正しいmask_valueで置き換えられます。

ネットワークは、最終的な予測を決定するために他の通常の値としてすべてのmasked_valuesを使用しているので、フォワードパスのすべての計算が実際に実行されます（入力の各タイムスタンプに対するLSTMの状態の例の更新）サンプルは完全にスキップされるため、計算が行われませんか？

Answer 1

Keraはdocumentationで述べたように時間ステップをスキップします。