pandas groupbyの最小行と最大行

Question

私は 'groupID'列にグループ化したpandasデータフレームを持っています。

gb = df.groupby('groupID') 

各行はxとy座標と残留（線X = Yからの距離）を有しています。今度は、残差が最大と最小の2つの点（x、y）の間の勾配を求めたいと思います。私はgb ['residual']。min（）とmax（）を使う方法を知っていますが、それは私に行を与えません。

どうすれば計算できますか？

df[gb ['residual'].idxmin()] 

Answer 1

私はあなたがDataFrameGroupBy.idxmaxとDataFrameGroupBy.idxminで最大と列residualの最小値からすべてのインデックスを検索し、locによって選択が必要だと思う：

df1 = df.loc[df.groupby('groupID').residual.idxmax()] 
df2 = df.loc[df.groupby('groupID').residual.idxmin()]