関数内の列の平均値を計算する方法

Question

関数内の列の平均値を計算したいと思います。のは、この例では、試してみましょう：

test = data.frame(value = c(231,43,12,342,123,543,56,122,321,222), 
       category = c("A","B","A","B","A","A","A","B","B","B")) 


    fun <- function(AorB) { 
    example <- test %>% 
    filter(category == AorB) %>% 
    select(value) 
    ## %>%   (here I want to add mean calculation) 
    ## mean()  (it is not possible) 
    ## sum()/nrow (it is not possible) 
    } 

    solve <- fun("A") 

「平均（）」と「合計（）/ nrow（）」と全体の問題である「平均値（）」と「nrow（）」を指定する必要があることdata.frame。すべての計算は、そう私はこのようなdata.frameを指定することはできません関数内で、次のとおりです。

mean(example$value) 

Answer 1

コメントに

パー罪の提案...私はあなたが使用する必要があると思う

：

example <- test %>% filter(category == AorB) %>% summarise(mean = mean(value)) 

dplyrの場合、summarize（）関数内でこれらのサマリー関数を呼び出す（および名前を付ける）必要があります。