ダイアログフローの安定性

Question

Dialogflowでテストしているいくつかのチャットボットインスタンスがあります。そのいくつかは開発アプリケーションであり、その他は本番インスタンスではロックされています。私たちは広範なテストを行い、回答が頻繁に一貫して正しいことを確認します。

私たちは何も変更していないロックダウンされたインスタンスでも、インスタンス上のDialogflowからのインテントとエンティティの応答が時間とともに変化し、場合によっては正しくないことに気付きました。

これは、基礎となるトレーニングアルゴリズムが変更されており、そのような変更がリリースされたときにインスタンスが自動訓練されていることを示しています。この場合、誰もが知っていますか？もしそうなら、安定したインスタンスを維持する方法に関する提案はありますか？あなたは&ない限り、インスタンスをロックダウンしている場合は、有効な/関連する質問をしているまで

Answer 1

まず最初に、あなたの意図&エンティティ応答は変更されることはありません。あなたが望むだけの時間をそのままにしておくと、インスタンスに影響が及ぶことはありません。

第2の事柄は、インスタンスが自動訓練されているという恐れがあります。参照：AI & MLの基本的な違いがあります。ユーザーが何を言っているのかを理解することでユーザーに返答するのは、逆に、ユーザーから教えようとしているときにMLが表示され、それに基づいて回答が&と表示されます。 api.aiでは、NLPはML以外のAI &を使用しているため、自動トレーニングの問題はありません。 api.aiのMLの有効化/無効化オプションは、ユーザが入力したクエリの割合がどれくらいであるかを計算するためのもので、自動学習の目的ではない&を意図しているとユーザが言います。