2016-09-15 9 views
3

私はPythonアプリケーションで使用したい訓練を受けたモデルを持っていますが、TensorFlowをインストールしたりgRPCサービスを作成したりすることはできません。まったく可能ですか?この状況で正しいアプローチは何ですか?TensorflowをインストールしないでTensorflowモデルを提供する

+1

"モデル"は、計算グラフとこのグラフの事前計算されたパラメータのセットのプレーンテキストまたはバイナリの記述です。このグラフの操作を実装するライブラリなしでモデルを実行するとどう思いますか? – Drop

+0

多分、ある種のオブジェクトの直列化があるでしょうか? –

答えて

2

TensorFlow自体やTensorFlowのサービスを使用していない場合、どのようにサービスしたいですか?同じセマンティクスを得るためにTensorFlow操作を再実装する予定ですか?つまり、XLAでは、TensorFlowモデルをC++から呼び出せるバイナリにコンパイルする方法があります。例については、the documentation on tfcompileを参照してください。

+0

ありがとうございます。私はこの機能を知らなかった。リンクはhttps://www.tensorflow.org/performance/xla/tfcompileにする必要があります。 –

関連する問題