PythonでのPGM P2イメージの読み方

Question

まず、私はAIの大学グループのミッションに就いています。私はPGM P2（ASCII）形式で多くの顔を持つデータセットを持っています。 Neural Networkのプロセスを開始する前に、画像からピクセルの配列を抽出する必要がありますが、Pythonでこれらの画像を読み取る方法が見つかりませんでした。

私はすでにPILを試しましたが、PGM P2では動作しません。

私はこれをPythonで実行できますか？ ご協力いただければ幸いです。

Answer 1

私はそれが少し遅れていることは知っていますが、私は同じ問題に遭遇し、私は私のソリューションを投稿することが有用かもしれないと思った。 Python上でASCIIベースのPGM（P2）を読み込むライブラリは存在しないようです。

これは私の関数です。ファイルの名前を取り、次のようなタプルを返します。（1）データを持つ1xnのnumpy配列、（2）長さと幅を含むタプル、（3）灰色の陰影の

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def readpgm(name): 
    with open(name) as f: 
     lines = f.readlines() 

    # Ignores commented lines 
    for l in list(lines): 
     if l[0] == '#': 
      lines.remove(l) 

    # Makes sure it is ASCII format (P2) 
    assert lines[0].strip() == 'P2' 

    # Converts data to a list of integers 
    data = [] 
    for line in lines[1:]: 
     data.extend([int(c) for c in line.split()]) 

    return (np.array(data[3:]),(data[1],data[0]),data[2]) 

data = readpgm('./faces/an2i/an2i_right_sad_sunglasses.pgm') 

plt.imshow(np.reshape(data[0],data[1])) # Usage example 

の