open_MPを使った静的変数thread_local

Question

open_MPを使ってomp prallelを使ってみましたが、問題が発生しました。

は、私は私の.cppファイルで空のベクターで初期化

class A { 
public: 
    static std::vector<double> v; 
} 

のように異なる静的クラスメンバーの多くを使用します。

は、いくつかの時間後、私はいくつかの計算を行い、最終的に私の初期値を持つベクトルv埋める：

A::v = {1,2,3}; 

いくつかの時間後、私はループのための大きなを持っている（ただし、してはならない）vの値を変更することができます再び。

は今、私は物事をスピードアップするためにopen_MPを使用しようとしました：

#pragma omp parallel for 
for (int i = 0; i < nsched; ++i) { 
    ... 
} 

私は、各ループは、静的なベクトルの独自のインスタンスを持つようにしたいので、私は単にそれをthread_local作ってみました。

class A { 
public: 
    static thread_local std::vector<double> v; 
} 

私の問題は今、できるだけ早く私は私のベクトルvはもはや{1,2,3}であるループの並列に入ると、それは単に空です。

どうすれば変更できますか？私は最初にvが "メインスレッド"のスレッドローカルであり、新しく作成された "子スレッド"がvに関する情報を得ないと仮定します 簡単にこの問題を解決する方法はありますか？または、スレッドごとにvを初期化する必要がありますか？ （初期設定はかなりの時間がかかり、それがそう（しかし、可能性があるため、これは私がループの各パラメータを変更する必要がある）、素晴らしいことではないでしょう）

Answer 1

あなたが初期化を記述する場合

thread_local std::vector<double> A::v {1,2,3}; 

vのコピーはすべてのスレッドに{1,2,3}が含まれています。あなたは割り当て

A::v = {1,2,3}; 

を書く場合しかし、あなたはしません。 A::vは、スレッドごとに新たに初期化され、他のスレッドからはコピーされません。

配列のスレッドローカルコピーがいくつかの値のセットに初期化されている必要がある場合は、そこに値を格納するアクション（初期化または割り当て）が各スレッドで実行されていることを確認する必要があります。