Pythonで配列をインポート

Question

ファイルから配列をpython（numpy.arry）にインポートするにはどうすればいいですか？ファイルが存在しない場合は、書き込む必要があります。

たとえば、行列にファイルを保存してから読み込みます。

Answer 1

numpy example listのエントリをチェックアウトします。ここ.loadtxt上のエントリ）が（ある

>>> from numpy import * 
>>> 
>>> data = loadtxt("myfile.txt")      # myfile.txt contains 4 columns of numbers 
>>> t,z = data[:,0], data[:,3]       # data is 2D numpy array 
>>> 
>>> t,x,y,z = loadtxt("myfile.txt", unpack=True)     # to unpack all columns 
>>> t,z = loadtxt("myfile.txt", usecols = (0,3), unpack=True)  # to select just a few columns 
>>> data = loadtxt("myfile.txt", skiprows = 7)     # to skip 7 rows from top of file 
>>> data = loadtxt("myfile.txt", comments = '!')     # use '!' as comment char instead of '#' 
>>> data = loadtxt("myfile.txt", delimiter=';')     # use ';' as column separator instead of whitespace 
>>> data = loadtxt("myfile.txt", dtype = int)      # file contains integers instead of floats 

Answer 2

はSciPy cookbookを見てください。それはあなたにデータをインポート/エクスポートするためのいくつかの基本的な方法のアイデアを与える必要があります。

自分のPythonプログラムからファイルを保存/ロードする場合は、Pickleモジュール、またはcPickleも考慮する必要があります。

Answer 3

（私は質問が古いですけど、私はこれは、同様の質問を持つ人々のためのリファレンスとしては良いかもしれないと思う）あなたが利益を持っている（ASCII /テキストファイルからデータをロードする場合

か多かれ少なかれ、人間が読めると、numpy.loadtxtはあなたが何をしたいおそらく）他のソフトウェアで解析が容易である：

• http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html

あなただけ素早く負荷numpyの配列保存したい場合は/行列と行列

• http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.save.html
• http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.load.html

Answer 4

別のオプションがあるnumpy.genfromtxt、例えば：

import numpy as np 
data = np.genfromtxt("myfile.dat",delimiter=",") 

これはdataようになりますファイルは、numpy.saveとnumpy.loadを見てみましょうファイル内にある行数と列数が多いnumpy配列

Answer 5

Pythonでは、裸のpythonリストをnumpy.arrayとして保存し、ファイルに保存してから読み込んでリストに変換すると、変換トリックがかかります。

outfile.dat.npy

：

import numpy as np 
foods = ['grape', 'cherry', 'mango'] 
filename = "./outfile.dat.npy" 
np.save(filename, np.array(foods)) 
z = np.load(filename).tolist() 
print("z is: " + str(z)) 

この版画：

ファイル名としてディスク上に保存されている

z is: ['grape', 'cherry', 'mango'] 

Pythonのリストがnumpy.arraysなど、すべて同じものではありませんので、混乱がありますここで重要な方法は、tolist()とnp.array(...)の変換関数です。