RDBMSにおけるファジーセットの非ファジィ化プロセス

Question

ファジィ集合を決定するすべての値.eg x1、x2、x3を格納するテーブルがあります。メンバーシップの度合いは、それぞれLow、Med、Highの数学関数を使用して割り当てられます。 x1が高く、x2は媒体であるならば、出力の確率はZであることを

マイルール1の状態。 それから、min {x1、x2}をとり、ルールを評価します。規則2は、x2が高い場合、またはx3が中である場合、出力はmax {x2、x3}であると述べている。私は2つのルールの出力を見つけるために、ルールの結果の集合を取るdefuzzifyようになりました

。私は、各ルールに対してx1 x2 x3に対して定義されたすべての度数（0〜1）を持っています。

どのように非ファジイ化しますか？

Answer 1

さて、まず第一に、あなたは確率論理やファジーロジックを使用しています。同様ですが、それらは同一ではありません。ここで実際に確率をモデル化しているならば、ベイズの定理を条件付き確率として調べる必要があります。

これらが実際にファジーの場合は、真理値であれば、知っておく必要があるセットメンバーシップのモデルが必要です。