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私はPythonでチャットボットを開発しています。私は4つのインテントのデータセットを持っています。私は、tfidfとsklearnライブラリを使用して4つの訓練されたインテントの1つに入力テキストを分類するための分類器を構築することができました。chatbotでfallback intentをapi.aiのように追加する方法
しかし、私は、ユーザーがそれらの4人の意図の外に何かを要求した場合、私は常にゴミのテキスト、それの意図を予測するとき、それはapi.ai今
でないように、それは、フォールバックの意図返す必要がありますすなわち、別の意図を追加します「意図2」を返します。
私はクラス確率を持っていません。 Modelはクラス名を返します。 –