多項式回帰モデルの係数を反復する方法は？

Question

私は多項式回帰が達成しようとしていることを理解していますが（最小二乗法で最適にフィット）、多項式で係数を見つけるアルゴリズムはありません。ブルートフォースは実行可能ではなく、私が考えることができる唯一の解決策です。係数を反復する方法はありますか？私は明白な何かを欠いていますか

Answer 1

私はあなたが何を意味しているのか分かりませんが、係数を取得する方法を尋ねるならば、すべての回帰アルゴリズムの実装で最終的な重みを取り戻すのは簡単です。 ここでは、リッジ回帰を使ってsklearnで多項式をフィットさせる良い例があります： ridge regression to fit a polynomial。

文書をチェックすると、重みベクトルを取得するために使用されるcoef_という名前の属性があります。

編集：Sklearnは機械学習のためのPythonライブラリです：scikit-learn。