narcoticsCrimeTuples = narcoticsCrimes.map(lambda x:(x.split(",")[0], x))
私はCSVを持っています。コンマで区切って解析しようとしています。各文字列の最初のエントリが主キーです。
narcoticsCrimeTuples.first()[1]この匿名の分割機能は何をしますか？
私の現在の理解呼び出すときに、私は値とは別のライン上のキーを取得したい（または単に分離）ですが、各分割[0]の最初の部分を取り、コンマによって分けx」があり、そしてそれを新しいx 'として返しますが、[]内の数字は何でもかまいませんし、同じ結果を返すので、中間部分が正しくないと確信しています。
あなたの変数は、「narcoticsCrimeTuples」という名前なので、あなたは「タプル」を取得することが期待されているように見えるされています。タプルの
あなたの二つの値は、CSV x.split(",")[0]とライン全体xの最初の列です。
私はあなたがすることを望む理由
本当にはっきりしていない別の行にキーを取得したいと思います...
（または単に個別の）値からの呼び出しnarcoticsCrimeTuples .first（）[1]
.first()を呼び出すと、タプル全体が取得されます。 [0]が最初の列で、[1]がCSVの対応する行になり、これには[0]の値も含まれます。
はあなたnarcoticsCrimes.flatMap(lambda x: x.split(","))場合、すべての値が分離されます。あなたがPySparkにいるような構文から判断
例えば、単語のカウント例...
textFile.flatMap(lambda line: line.split()).map(lambda word: (word, 1))
あなたの答えとアミールの助け！私は使用を終了しました narcoticsCrimeTuples = narcoticsCrimes.map（ラムダx：（x.split（ "、"）[1：]、x） narcoticsCrimeTuples.first（ –
）無意味なようです。あなたはまだCSVデータのすべての行を持っています –
oops意味narcoticsCrimeTuples = narcoticsCrimes.map（ラムダx：（x.split（ "、"）[1：]））それはより良いですか？ –
らしいです。それが本当であれば、あなたのRDDをマッピングしていて、行ごとに(key, row)タプルを作成します。このキーはコンマで区切られた項目のリストの最初の要素です。 narcoticsCrimeTuples.first()を実行すると、最初のレコードが表示されます。
この式 'narcoticsCrimes.map（ラムダX：（x.split（ ""）[0]、X））'無効である
は、ここで例を参照してください。この 'map（function、"カンマ、区切られた ".split（"、 "））'のようなことをすることができます - しかしあなたの質問はそれを述べていません。 –
'narcoticsCrimes'はカスタムオブジェクトですか？独自の 'map'メソッドが定義されていますか？ –
@JordanBonitatis PySpark。それはRDDです –