gensimのインストール中にチャンク・サイズの警告が発生する

Question

Pythonでgensim（pip経由）をインストールしました。

C：\ Python27 \ libには\サイト - パッケージ\ gensim \ utils.py：855：UserWarning：インストールした後、私は次の警告を得る上でのWindowsを検出します。 warnings.warnをchunkize_serialするエイリアシングchunkize（ "Windowsのを検出し、chunkize_serialするchunkizeエイリアシング"）

がどのように私はこれを是正することができますか？

この警告のため、gensim.modelsからword2vecをインポートできません。

私は以下の設定をしています：Python 2.7、gensim-0.13.4.1、numpy-1.11.3、scipy-0.18.1、pattern-2.6。

Answer 1

のコードチェック：

import warnings 
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=UserWarning, module='gensim') 

import gensim 

Answer 2

大きな問題ではないと思います。 gensimはちょうどあなたが特定のOSを使用する異なる機能にchunkizeをエイリアスすることを知らせます。

はあなたがgensimインポートする前にこのコードとのメッセージを抑制することができるgensim.utils

if os.name == 'nt': 
    logger.info("detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial") 

    def chunkize(corpus, chunksize, maxsize=0, as_numpy=False): 
     for chunk in chunkize_serial(corpus, chunksize, as_numpy=as_numpy): 
      yield chunk 
else: 
    def chunkize(corpus, chunksize, maxsize=0, as_numpy=False): 
    """ 
    Split a stream of values into smaller chunks. 
    Each chunk is of length `chunksize`, except the last one which may be smaller. 
    A once-only input stream (`corpus` from a generator) is ok, chunking is done 
    efficiently via itertools. 

    If `maxsize > 1`, don't wait idly in between successive chunk `yields`, but 
    rather keep filling a short queue (of size at most `maxsize`) with forthcoming 
    chunks in advance. This is realized by starting a separate process, and is 
    meant to reduce I/O delays, which can be significant when `corpus` comes 
    from a slow medium (like harddisk). 

    If `maxsize==0`, don't fool around with parallelism and simply yield the chunksize 
    via `chunkize_serial()` (no I/O optimizations). 

    >>> for chunk in chunkize(range(10), 4): print(chunk) 
    [0, 1, 2, 3] 
    [4, 5, 6, 7] 
    [8, 9] 

    """ 
    assert chunksize > 0 

    if maxsize > 0: 
     q = multiprocessing.Queue(maxsize=maxsize) 
     worker = InputQueue(q, corpus, chunksize, maxsize=maxsize, as_numpy=as_numpy) 
     worker.daemon = True 
     worker.start() 
     while True: 
      chunk = [q.get(block=True)] 
      if chunk[0] is None: 
       break 
      yield chunk.pop() 
    else: 
     for chunk in chunkize_serial(corpus, chunksize, as_numpy=as_numpy): 
      yield chunk