R - ベクトルの上位x％を排除する方法

Question

私の変数の異常値を捨てる必要があります。 私の変数の上位10％を減らしたいと思います。 しかし私はどのように私の上位10％であるかを見つける手がかりがありません。 30歳でランダムカットをすると、上位は3.45％になります。

dat$T102_01[dat$T102_01 < 30] 

値< 30が、値の最初の90％を取ることではないRを指示する方法はありますか？

コンテンツベースの決定（30を超えるものはすべて非現実的です）を作成したくないので、私がassesedしたすべての変数の上位10％を取る方がよいでしょう。

私は私が私のプロットの写真を追加しcan't

申し訳ありませんが、コメントのために非常に感謝するでしょう。分布に偏りがあると、ほとんどの値は0から30の間にある、非常にビューの値は30-100

Answer 1

の間にあるあなたはsortをすることによって、これを行うと、それを通じて価値の道の90％を見つけることができます：

vec <- rnorm(1000) 

cut <- sort(vec)[ round(length(vec) * 0.9) ] 

vec <- vec[ vec < cut ] 

したがって、ベクトルをソートし、ベクトルの90％の点で値をcut点として取ります。その後、cutポイントを使用して、メインベクトルの底部の90％のみを取ります。

Answer 2

次のように私はクォンタイル機能を使用します。

x <- rnorm(50) 
p90 <- quantile(x = x,probs = .9) 
want <- x[x<p90]