ヒストグラムをオーバーライドしてカウントする代わりに要素を追加する

ヒストグラム作成ではに続き、ヒストグラム関数をオーバーライドして数値を数えずに加算する方法はありますか？例：ls =（0.3,1.4,1.6,2.3,3.2,4.7）2の間隔で[1.7,3.6,7.9] ちょうど好奇心！ヒストグラムをオーバーライドしてカウントする代わりに要素を追加する

ありがとうございます。

出典

2012-03-16 Mellkor

わかりません。ヒストグラムは、与えられた数値の範囲内のサンプル値の数です。サンプル値を特定のサイズのサブ範囲に「チャンク」し、各チャンクの合計を取得すると思われます。ビン内の数字の合計は、ビンサイズが2で、（3.3,5.5,4.7）となります。 –

@KarlKnechtel（3.3,5.5,4.7）が私の望むものです。私は正しくヒストグラム（）を理解していなかったと思います。それを指摘してくれてありがとう – Mellkor

histogram（official documentation for numpy.histogram）には、weights引数を使用できます。私があなたを正しく理解していれば、あなたはnumpy.histogram(ls,bins=(0,2,4,6),weights=ls)を行うことができますが、それはあなたが述べた結果を与えるものではありません（おそらく、あなたはビンのために別の出発点を使用していますか？

出典

2012-03-16 11:45:08 James

WOw。ありがとうございました..それはまさに私が使用できるものです:) – Mellkor

ヒストグラムをオーバーライドしてカウントする代わりに要素を追加する

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