ランクの異なる固有ベクトルのベクトル

Question

私の質問：ランクの異なる固有テンソルのベクトルを作成することは可能ですか？

私の目標は、タイプがEigen::MatrixXd, Tensor3d, Tensor4d,..., Tensor10d（以下に定義）の値を取るオブジェクトを含むベクトルを作成できるようにすることです。オブジェクトは異なるタイプを持つことができます。

ご協力いただきありがとうございます。

#include <iostream> 
#include <vector> 
#include <Eigen/Dense> 
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor> 

typedef Eigen::Tensor< double , 3 > Tensor3d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 4 > Tensor4d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 5 > Tensor5d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 6 > Tensor6d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 7 > Tensor7d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 8 > Tensor8d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 9 > Tensor9d; 
typedef Eigen::Tensor< double , 10 > Tensor10d; 

class MyClass 
{ 
private: 
    std::vector<TensorXd> Tensors; 
public: 
    MyClass(); 
}; 

Answer 1

この質問[tensorflow]をタグ付けするので、私はあなたがTensorFlowプログラムの一環としてEigen::Tensor使用していることを前提としています。 answerにはAziuth pointed in their commentがあり、テンソルを保持するためにラッパークラスを使用することを示唆しています。幸いにも、TensorFlowには独自のラッパークラスtensorflow::Tensorが付属しています。

さまざまテンソルのためのメモリを割り当て、およびtensorflow::Tensor::tensor()方法を使用してラップEigen::TensorオブジェクトにアクセスするためにTensorFlowのアロケータを使用し、std::vector<tensorflow::Tensor>を作成することができます。