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これは実際には数週間前の私の質問の再投稿です。私は良いヒントを得たが、私は完璧な解決策をまだ打ち出すことができなかった。私は単に "平滑化"のための歴史的なデータを使用するフィルタを探しています。私はrobfilter -packageからいくつかのフィルターを試しましたが、予想されたパッケージのets（指数平滑化）フィルターは試しましたが、結果に満足できず、前のパッケージで計算時間が非常に長くかかっています。私は実際に過去のデータを使用する黄土またはhodrick-prescottの力で何かを必要とします。私はsignalextractionパッケージのdfa機能を考慮しましたが、私のタイムシリーズは今や55週間短すぎます。あなたの誰かが私にヒントを与えることができたら嬉しいです！ここでは4.40ですが、長い計算時間と悪い結果が組み合わさって長期的には動機づけにならないので、私はますます不満を抱いています。片面フィルタ、オンラインフィルタリング、caualフィルタリング
@DWinに加えて、あなたがすでに行ったことを私たちに示してください。これは、使用したパッケージに再現可能なコード例を意味しています。 –
@DWin：あなたが私の質問の解決に貢献できない時、建設的なコメントは私の質問に間違っていることを教えてくれたはずです。これは私がstackoverflowに関する質問を投稿する3番目または4番目の時間です。 – chameau13
@Paul Hiemstra：再現可能な例の問題は、私の大きなデータセットです。私は、55の観測ごとに7000の時系列を持っています。それぞれについて同じ操作を行う必要があります。他の関連するパッケージと同じ名前を使用するかどうか聞いてみました。 – chameau13