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カメラのビデオフィードにcv2.matchShapes()関数を使用する方法を知りたいと思います。私はフレームが変わるたびに連続した値を取得したい。 これを行うpythonスクリプトを作成するにはどうすればよいですか?OpenCv Python(PythonでのShapeの一致機能)
カメラのビデオフィードにcv2.matchShapes()関数を使用する方法を知りたいと思います。私はフレームが変わるたびに連続した値を取得したい。 これを行うpythonスクリプトを作成するにはどうすればよいですか?OpenCv Python(PythonでのShapeの一致機能)
残念ながら、私は今カメラがなく、テストできません。 しかし、私はあなたがこの目的のために発電機を使用して、このような何かを行うことができ、正しくあなたを理解することができた場合:私はあなたが欲しい正確ではありません提案する場合
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
known_shapes = [ ... ] # list of your known shapes could be in format: [[shape_name, shape_vector_data], ...]
def live_comparator():
while True:
# get the current frame and initialize the occupied/unoccupied text
ret, frame = video_capture.read()
# if the frame could not be received, then we have reached the end of the video
if not ret:
break
# convert it to grayscale
# and blur it if you need of-course
frame= cv2.cvtColor(frame, cv2.CV_CONTOURS_MATCH_I1)
frame= cv2.GaussianBlur(frame, (21, 21), 0)
for known_shape_name, known_shape_vector in known_shapes:
retval = cv2.MatchShapes(frame, known_shape_vector , method=CV_CONTOURS_MATCH_I1, parameter=0)
yield (known_shape_name, retval)
for known_shape_name, retval in live_comparator():
# do what you want with matched data
私の謝罪は、私は100%のためにあなたの質問を理解することはできません。もしあなたが欲しいのでなければ、無視してください。
手話のジェスチャーと既存のデータを比較したいと考えています。 begenningで言及したknown_shapes配列を作成するにはどうすればよいですか? –