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私はcmusphinx opensource APIを使用しています。これは.wavオーディオ形式をテキストに変換し、特定の入力音声言語に言語モデルを使用しています。英語のpocketsphinxオープンソース音声認識APIの精度を向上させるにはどうすればよいですか？
A
答えて
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Pocket Sphinxの精度は使用するモデル。より良い結果を得るには、ターゲットユーザーに合わせて音響モデルを訓練してみてください。 独自のモデルを訓練したくない場合は、feat.paramsのさまざまなパラメータを-cmninitのように変更してみてください。
また、recognizer.setKeywordThreshold()を可能な限り最小限に設定すると、私は好きです。recognizer.setKeywordThreshold(1e-40f)
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