テアノでケラスを使った密集層

Question

ケラスで簡単なチュートリアルを開始します。私が使用しています完全なコードは、このウェブサイトの末尾にある：

https://elitedatascience.com/keras-tutorial-deep-learning-in-python 

私はこのエラーを取得しています：高密度が表示されたラインのための

ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-768, 128)) 

を：

model.add(Dense(128, activation='relu')) 

と

model.add(Dense(10, activation='softmax')) 

私はこのjを使用しています息子ファイルのバックエンド設定：

{ 
"image_dim_ordering": "tf", 
"epsilon": 1e-07, 
"floatx": "float32", 
"backend": "theano" 
} 

何が問題なのですか？私はpython2.7を使用しており、MNISTデータベースは画像をプロットすることができ、問題のないラベルを見ることができたので正しいと思われます。

ベスト、

アンジェル。

Answer 1

Theanoをバックエンドとして使用しているため、"image_dim_ordering": "tf"〜"image_dim_ordering": "th"に設定してみてください。