私は次の操作を行うことができ、単一のインデックス付きデータフレーム付きマルチインデックス

Question

対インデックスとパンダDATAFRAME日時スライシング：あなたはそれを完全日（すなわち2016年1月1日）を得たときに作品をスライスし

df2 = DataFrame(data={'data': [1,2,3]}, 
       index=Index([dt(2016,1,1), 
         dt(2016,1,2), 
         dt(2016,2,1)])) 

>>> df2['2016-01 : '2016-01'] 
       data 
    2016-01-01  1 
    2016-01-02  2 

>>> df2['2016-01-01' : '2016-01-01'] 
       data 
    2016-01-01  1 

日の時間に、それは年と月（2016-01）のような部分的な日付を指定すると動作します。これは素晴らしいことですが、マルチインデックスを導入すると、完全な日付にしか動作しません。部分的な日付のスライスはもう

df = DataFrame(data={'data': [1, 2, 3]}, 
       index=MultiIndex.from_tuples([(dt(2016, 1, 1), 2), 
              (dt(2016, 1, 1), 3), 
              (dt(2016, 1, 2), 2)], 
              names=['date', 'val'])) 


>>> df['2016-01-01 : '2016-01-02'] 
          data 
    date  val  
    2016-01-01 2   1 
       3   2 
    2016-01-02 2   3 

OK動作するようには思えない、罰金が、部分的な日付のthats：

>>> df['2016-01' : '2016-01'] 
File "pandas/index.pyx", line 134, in pandas.index.IndexEngine.get_loc  (pandas/index.c:3824) 
File "pandas/index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3704) 
File "pandas/hashtable.pyx", line 686, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:12280) 
File "pandas/hashtable.pyx", line 694, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:12231) 
    KeyError: '2016-01' 

（私はトレースバックを短縮）。

可能かどうかこれはバグですか？任意のヒント、コメント、提案などが最も高く評価されて

df.loc[(df.index.get_level_values('date') >= start_date) & 
     (df.index.get_level_values('date') <= end_date)] 

：私のようなものに頼らずにやりたいする方法はあります！私は無駄に他の多くのものを試してみました！

Answer 1

断面が動作するはずです：

df.xs(slice('2016-01-01', '2016-01-01'), level='date') 

ドキュメント：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.xs.html

Answer 2

利用パンダよりpandtastic構文についてIndexSlice。

idx = pd.IndexSlice 
df.loc[idx['2016-01-01':'2016-01-01', :], :]) 

パンダスライスが左右にあることを覚えておいてください。