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私は人間の画像をキャプチャし、別の服を選択してその服を着て瞬時に自分の虚像を見ることを許可する仮想衣服というアプリケーションを構築しようとしています。エッジ検出に関する資料はどこにあり、バーチャルワードローブアプリケーションに適していますか？
私はこのアイデアの仕方について多くの知識がありません。私はいくつかの資料を読んで、いくつかのエッジ検出アルゴリズムを見つけました。
ソーベルは速いが非常に効率的ではないようだが、キャニーはより良いが遅い。 グラデーションベース、ラプラシアンなどの他のアルゴリズムがいくつかありますが、それらについてはあまり考えていません。
これらのアルゴリズムを詳細に理解するのに適したコース教材はありますか？ また、このアプリケーションには、より高速ではあるが効率が低かったり、速度は遅く、効率的なアルゴリズムを使用する方が良いでしょうか？
私はこれについて多くの知識を持っていないので、どんな助けもありがとうございます。
ありがとうございます。
通常、Cannyは非常に高速であるとみなされます。あなたはどんなスピードですか？また、ソーベルは、通常コーナー検出器として使用されます。それに関して、あなたは大丈夫？ – Oli
私が構築しようとしているアプリケーションは、速度よりも正確さが必要です。私は人間の体を投影しようとしており、さまざまな服を実際に試してみることができます（特定のタイプの服装と色を選択すると、その服装で自分の虚像が見えます）。 –
その人の写真から、写真のどの部分が人であるのかを特定し、その部分に衣服をつけたいのですか？私はあなたがエッジ検出以上のものを必要とすると思います。まず、人物が背景と十分に違って見える場合は、「イメージセグメンテーション」が機能します。しかし、それらがより複雑な部屋で撮影された場合は、より洗練されたものが必要になるかもしれません。たぶんこれ：http://stackoverflow.com/questions/2188646/how-can-i-detect-and-track-people-using-opencv – dranxo