R data.table条件選択

Question

IこのyearによってDT、month、及び-value data.table

set.seed(1) 
DT <- data.table(tag = rep(LETTERS[1:4],each = 2, times = 3), 
       year = rep(1:3, each = 8), month = rep(c(1:2), 12), 
       value = runif(24, 1, 10)) 
DT 
    tag year month value 
1: A 1  1 3.389578 
2: A 1  2 4.349115 
3: B 1  1 6.155680 
4: B 1  2 9.173870 
5: C 1  1 2.815137 
6: C 1  2 9.085507 
7: D 1  1 9.502077 
8: D 1  2 6.947180 
9: A 2  1 6.662026 
10: A 2  2 1.556076 
11: B 2  1 2.853771 
12: B 2  2 2.589011 
13: C 2  1 7.183206 
14: C 2  2 4.456933 
15: D 2  1 7.928573 
16: D 2  2 5.479293 
17: A 3  1 7.458567 
18: A 3  2 9.927155 
19: B 3  1 4.420317 
20: B 3  2 7.997007 
21: C 3  1 9.412347 
22: C 3  2 2.909283 
23: D 3  1 6.865064 
24: D 3  2 2.129996 

ソート有する：

setorder(DT, year, month, -value) 

が生成される：

tag year month value 
1: D 1  1 9.502077 
2: B 1  1 6.155680 
3: A 1  1 3.389578 
4: C 1  1 2.815137 
5: B 1  2 9.173870 
6: C 1  2 9.085507 
7: D 1  2 6.947180 
8: A 1  2 4.349115 
9: D 2  1 7.928573 
10: C 2  1 7.183206 
11: A 2  1 6.662026 
12: B 2  1 2.853771 
13: D 2  2 5.479293 
14: C 2  2 4.456933 
15: B 2  2 2.589011 
16: A 2  2 1.556076 
17: C 3  1 9.412347 
18: A 3  1 7.458567 
19: D 3  1 6.865064 
20: B 3  1 4.420317 
21: A 3  2 9.927155 
22: B 3  2 7.997007 
23: C 3  2 2.909283 
24: D 3  2 2.129996 

を結果は次のようになります：

tag year month value 
1: D 1  1 9.502077 
2: B 1  1 6.155680 
3: B 1  2 9.173870 
4: D 1  2 6.947180 
5: D 2  1 7.928573 
6: C 2  1 7.183206 
7: D 2  2 5.479293 
8: C 2  2 4.456933 
9: C 3  1 9.412347 
10: A 3  1 7.458567 
11: A 3  2 9.927155 
12: C 3  2 2.909283 

結果DTは、次のプロパティを持つことになります。各年以内にmonth 1に大きな価値を持っている唯一の2 tagsを保ちます。たとえば、year 1の場合は、DとBの2つのtagsがありますので、year 1の場合はDとBとしてください。 year 2は、DおよびCを保持します。各month 1では、年を指定して行を再選択する必要があります。

Answer 1

「年」でグループ化し、「タグ」の最初の2つの要素を「月」1（すでに注文されているように）にし、%in%を使用して論理インデックスを作成し、行のサブセットを作成します。

DT[, .SD[tag %in% head(tag[month ==1],2)], .(year)] 
# year tag month value 
# 1: 1 D  1 9.502077 
# 2: 1 B  1 6.155680 
# 3: 1 B  2 9.173870 
# 4: 1 D  2 6.947180 
# 5: 2 D  1 7.928573 
# 6: 2 C  1 7.183206 
# 7: 2 D  2 5.479293 
# 8: 2 C  2 4.456933 
# 9: 3 C  1 9.412347 
#10: 3 A  1 7.458567 
#11: 3 A  2 9.927155 
#12: 3 C  2 2.909283