異なるデータセットを使用してシミュレーションされたモデルの精度を見つける方法

Question

実際のモデルを使用してモデルをシミュレートしています。これらのデータセットから得られた結果に基づいて、モデルの精度をどのように計算できますか？

Answer 1

は、典型的な五数要約29個のデータセットの（分、Q1、中央値、Q2、MAX）の使用を検討してください。 Q1およびQ2は、基本的に中央値より低い/高いデータセットの中央値である。数字を観察してください。 Q1とQ2の差が比較的大きい場合は、データセットに明瞭なパターンがないか、パターンを表示するためにデータセットがさらに必要になることを意味します。しかし、小さな違いがある場合は、モデルの結果を見つけ、どこに合っているかを確認してください。 結果が中央値に近ければ近いほど、モデルはより正確になります。結果が最小値または最大値の範囲外にある場合は、モデルを修正する必要があります。

注：データセットは、複数の変数が含まれている場合は、単純に各変数のために上記のプロセスを繰り返し、彼らは一緒に合う方法を参照してください。