私はLDAのdistibutionに対称アルファを使用したトピックモデルを訓練してきた

Question

gensim LdaModelアルファパラメータを調整する方法：

model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(bows, num_topics = 20, id2word = dictionary, passes = 100) 

は、私はそれを見ることができます：

model.alpha 
array([ 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 
    0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 
    0.05, 0.05]) 

どこ

numpy.sum(model.alpha) 
1.0000000000000002 

gensimがどのようにアルファパラメータを低くして各ドキュメントをより少ない写真？ docs

として探し

Answer 1

gensim.models.ldamodel.LdaModelはその'symmetric'デフォルトalphaパラメータを取るように思えます。アルファの配列を明示的に指定するか、または'auto'に設定すると、データからプリオーヤーを学習します。

私はalpha='auto'でそれを試して、プリオアを学ばせることをお勧めします。