機械学習Webサービス

Question

いくつかのパラメータと.h5ファイルを入力として受け取り、ランダムフォレストモデルを実行してモデルの出力をチャートに取り込むWebサービスを構築したいとします。私はこのプロジェクトを達成するための最良のフレームワークが何であるか疑問に思いますか？私はDjangoとFlaskの両方を学び始めますが、私は適切な解決策についてはわかりません。私はAjaxとD3jsを使うことで別の選択肢があると思います。誰でも私の決定を助けることができますか？私はどんな勧告も感謝します。あなたは最小限の対話型サービスのような音を記述する何

感謝

Answer 1

。入力を取り、それを使って何かを行い、出力を提供する - それは今のところです。 httpリクエストを処理してコードに転送し、HTMLページをクライアントに返す必要があります。したがって、使用されるフレームワークへのコード依存性は最小限に抑えられます。どっちがいい。つまり、どのフレームワークを選択するかは本当に重要ではないということです。ソリューションをより簡単に設定できるものを選んでください。 （例えば、ケースに多くのチュートリアルが追加されたり、コピー＆ペーストの準備が整ったコードがあるためです。なぜなら、あなたはいくつかの高度な機能が必要なので、あなたは理由があるまで、彼らのことを学ぶにはあまりにも多くの努力を払ってはいけません。