dplyr 0.5：グループ化を使用してアレンジ（）

Question

グループ化されたarrange（）関数に依存するdplyr 0.4.3で書かれたコードがたくさんあります。 0.5リリースの時点で、アレンジはグループ化を適用しなくなりました。

この決定は、他のdplyr動詞と矛盾しているため、私はうんざりしています。グループを解除する必要がある場合は、必ず事前にungroup（）することができます。私は、おそらくgrouped_byの動作を保持するための配列（）のパラメータを期待していたでしょうが、悲しいかな！

したがって、グループ化されたアレンジを書き直す必要があります。この時点で、私の唯一の選択肢は、アレンジコールでパイプを分割し、グループをループし、グループ別にグループを整理し、結果を再度バインドすることです。私はより洗練されたソリューションがあると思っていますか？

以下はMREです。group_by（cyl）ごとにwtでcumsumを実行したいと思います。アイデアや提案に感謝します。

library(dplyr) 

mtcars %>% 
    group_by(cyl) %>% 
    arrange(desc(mpg)) %>% 
    mutate(WtCum = cumsum(wt)) 

Answer 1

arrange内の他の順序変数の前にグループ化変数を追加し、dplyr 0.5でグループ内で注文します。

mtcars %>% 
     group_by(cyl) %>% 
     arrange(cyl, desc(mpg))