データのペアリングを助ける必要があります

Question

私は確かに迅速な答えです。私は次のようなデータセットを扱っています：

Week  Game.ID   VTm VPts HTm HPts Differential HomeWin 
    1 NFL_20050908_OAK@NE  OAK 20 NE 30   10 TRUE 
    1 NFL_20050911_ARI@NYG  ARI 19 NYG 42   23 TRUE 
    1 NFL_20050911_CHI@WAS  CHI 7 WAS 9   2 TRUE 
    1 NFL_20050911_CIN@CLE  CIN 27 CLE 13   -14 FALSE 
    1 NFL_20050911_DAL@SD  DAL 28 SD 24   -4 FALSE 
    1 NFL_20050911_DEN@MIA  DEN 10 MIA 34   24 TRUE 

NFLデータ。私は、それぞれのHTmをDifferentialとペアにし、これらの値を別のテーブルに格納する方法を考え出したいと思います。私はそれが簡単だと知っているが、私が考えているすべての方法は、[i、5] == "NE"、[i、5] == "NYG"を検索するforループを介して各チームを個別に行うことを伴う。 32チーム全員に体系的にこれを行う方法があるのだろうかと思っています。次に、同じチームコード（「NYG」または「NE」）のVTMとVPTおよびVDifferentialを同じ方法で組み合わせます。

ありがとうございました。私が正しくあなたの質問を理解

Answer 1

イムわからない場合は（？あなたは、データベース内の選択などの機能を必要とする）が、：

cbind(matr[,x], matr[,y]) 

が列xとyを選択し、

Answer 2

はですね、新しい行列を作成しますグループ化変数に基づいてデータフレームの操作を実行したい場合などです。そのためには、多くの機能がありますが、そのうちの1つはtapply()です。あなたのデータはnflDFという名前data.frameのオブジェクトである場合たとえば、あなたは（あなたのサンプルデータで）返すことになる

tapply(nflDF$Differential, nflDF$HTm, FUN = max) 

することにより、各ホームチーム HTmの最大 Differentialを得ることができ

CLE MIA NE NYG SD WAS 
-14 24 10 23 -4 2 

あるいは、byを使用することができます。

by(nflDF, nflDF$HTm, FUN = function(x) max(x$Differential)) 

HTm: CLE 
[1] -14 
------------------------------------------------------------ 
HTm: MIA 
[1] 24 
------------------------------------------------------------ 
HTm: NE 
[1] 10 
------------------------------------------------------------ 
HTm: NYG 
[1] 23 
------------------------------------------------------------ 
HTm: SD 
[1] -4 
------------------------------------------------------------ 
HTm: WAS 
[1] 2 

は、より複雑な操作を実行するには、値のsuを変更します適切な関数のFUN引数に渡されます。