sqlmembershipprovider

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SQLMemberShipProviderを使用しています。ユーザ名とパスワードを入力すると、次のコードがmembershipProvider.ValidateUser(myUserName, myPassword)に実行され、ユーザが有効であることを示すtrueが返されます。私は、次のコードを使用してパスワードをリセット：私は私のユーザー名と新しい変更したパスワードを入力したときに var

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PHPでASPハッシュパスワードを読み取る

私は、ASP.NET用に作成された既存のデータベースを使用する新しいPHPプロジェクトに取り組んでいます。私はASPのソースコードに到達することができないので、パスワードがどのようにハッシュされるのかわかりません。私が必要とするのは、PHPのユーザーログインとデータベースの保存されたパスワードを比較する方法です。既存のユーザー（および新しいASPスクリプトレジスタ）は両方のスクリプトに対して2つ

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Azureに移行されたWebサイトのSQLMembershipProviderでユーザーを管理する

SqlMembershipProviderで実行していたサイトをAzureに移行しました。ユーザーを管理する必要があるときはいつでも、サーバーにインストールされたVisual Studio 2005のWebサイト管理ツール（WSAT）を使用しました。数年前にWSATがVSから削除されたようです。私はグーグルで、Azureでこのシナリオの下でユーザーを管理する方法について、まだ固い答えを見つけていま

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品詞別に分類された単語からの意味のある文章生成

私は自然言語生成プロジェクトに取り組んでいます。名詞、動詞、形容詞などのパラグラフから単語の袋を作成しましたと私はパターンSubject +動詞+オブジェクトの文を生成しようとしています。例：名詞：エリザベス、犬、エッフェル塔、自転車動詞：、歌う樹皮、電流出力を照らす：エリザベスは、輝くエッフェル塔が吠える、自転車は..etcを歌います期待ペア：エリザベスはバイクが件名輝くと動詞が

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フリーワードで新しい単語を認識する

私はスペイン語のテキストを分析するためにフリーライを使用していますが、使用する辞書をカスタマイズするには疑問があります。 more morar VMM03S0 1 - los lo PP3MPA0 1 - 私はから物事のさまざまな試みた：具体的な例としては、単語モレロスは単数男性的な名詞であるが、2つの単語に分割され、次のように分類されていることです morelos morelos NP

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NLTKはgsファイルを見つけることができません

スタンフォード自然言語ツールキットNLTKを使用しようとしています。は、後に必要なファイルをインストールし、私はデモのコードを実行するために開始します。 http://www.nltk.org/index.html >>> import nltk >>> sentence = """At eight o'clock on Thursday morning ... Arthur didn't

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Stanford NERで出力ファイルを取得できません

Stanford NERを初めて使用していて、いくつか問題があります。 Stanford Named Entity Recognizerバージョン3.6.0をダウンロードしました。それは問題なく動作します。しかし、出力ファイルとしてタグ付きテキストを取得することはできません。このサイトのデータの抽出については、http://www.themacroscope.org/2.0/using-the-s

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GMM-UBMスコアを等価精度に変換する

私は、スピーカー認識の目的でGMM-UBMモデルを構築しました。各話者に適合したモデルの出力は、対数尤度比によって計算されたいくつかのスコアである。今度はこれらの尤度を0と100の間の同等数に変換したいと思います。

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Pythonライブラリ "Wikipedia"を使用してドイツ語の記事を抽出するにはどうすればよいですか？

AnacondaでPython 2.7を使用しています。ドイツのWikipediaの記事のみを使用してテキストコーパスを作成しようとしています。これらを抽出して生のテキストファイルとして保存する最も簡単な方法は何でしょうか？私の試みWikipediaのPythonライブラリを使用している： https://pypi.python.org/pypi/wikipedia/ https://wiki

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Natural NPMパッケージのBayesClassifierとLogisticRegressionClassifierの相違点

かなり簡単なテキスト解析を行うにはNatural NPM packageを使用しています。 LogisticRegressionClassifierとBayesClassifierを使用して同じサンプルテキスト（600〜2000語の記事）を処理すると、どのように結果が大きくずれているのですか。 BayesClassifier結果： mlb // classifier.getClassificat