sentiment-analysis

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    機械学習モデルの機能としてテキストセンチメントを使用しますか？

    私は、私が持っているデータを使って、私のマシン学習モデルにどのような機能があるのか​​を研究しています。私のデータには多くのテキストデータが含まれているので、貴重な機能を抽出する方法が不思議でした。私のこれまでの考え方とは異なり、これはしばしばBag-of-wordsやword2vecのような表現で構成されています：（http://scikit-learn.org/stable/modules/f
    machine-learning sentiment-analysis data-science text-analysis 2017-09-16

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    pythonを使ってPrecision、Recall、F-scoreを計算するには？

    labelTrainData.csvは、Testdata.csvの感情を予測するためのクラシファイアをトレーニングするために使用されます。最後に私はBagOfCentroids.csvを手に入れました。 labelTrainData.csv id sentiment Tweet 1 0 tweet_1 2 1 tweet_2 3 0 tweet_3 Testdata.csv
    python machine-learning nlp sentiment-analysis 2017-09-25

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    感情分析 - 覚醒

    私はプログラミングの初心者であり、問​​題に遭遇しました。私は偽のニュースと実際のニュースを比較分析しています。私はaproxのテキストコーパスを持っています。 3000の実ニュースと3000の偽のニュース。私は、偽の、または実際のニュースがより高い覚醒感を呼び起こすかどうかを理解する必要があります。私はWarrinerらを使ってそれをしたいと思います。 al。単語リスト：http://crr.u
    python sentiment-analysis 2017-08-09

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    感情分析のためのTensorflow lstmは学習しません。更新されました

    更新： 私は最終的なプロジェクトのためにニューラルネットワークを構築しています。私は助けが必要です。 私はスペイン語のテキストに対して感情分析を行うためにrnnを構築しようとしています。私は、20万ラベルされたつぶやきを持っていると私はスペイン語埋め込む データセット&ベクトル化とword2vecを使用してそれらをベクトル化：私は重複を消去し、トレーニングとテストセットにデータセットを分割 。 ベ
    tensorflow lstm sentiment-analysis recurrent-neural-network rnn 2017-10-05

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    RでSentimentAnalysisパッケージを使用するには？私はGI、ME、LMの意味は何ですか？

    誰もRのSentimentAnalysisパッケージのGI、HE、LM、QDAPの意味を説明できますか？上記の各列を見れば、複数の答えがあるので、このパッケージを使って文の極性を特定する最も良い方法は何ですか？
    r sentiment-analysis 2017-10-10

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    Rスローのステマー関数

    データセット（data.tableパッケージを介してアップロードされた）のステマー関数を約40000行のRで実行しようとしていますが、それは永遠に実行されます。私のコードは次のようになります。プロセスを手動で停止した場合、それはのように50回の以上の警告を示し data[, Description := map(Description, function(k) stemmer(k))] ： I
    r machine-learning nlp sentiment-analysis snowball 2017-10-10

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    ニュース見出しの感情分析の精度を向上させるにはどうすればよいですか？

    私はVaderとTextBlobを使って、ニュースの見出しの感情を混在させた結果を分析しています。ここではいくつかの例です： Who wants to live in an artificially intelligent future? # Vader: {'compound': 0.4588, 'pos': 0.273, 'neu': 0.727, 'neg': 0.0} # TextBl
    python sentiment-analysis textblob vader 2017-08-25

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    収集できるツイートの数は？

    私はTwitter APIの初心者です。私は自分の論文について感情分析をするつもりです。 Twitterからできるだけ多くのデータ（ユーザーのコメント）が必要です。 しかし、Twitterのポリシーは昨年変更されたと聞きました。そのポリシーは、ユーザーが多くのデータを収集することを抑制します。 したがって、収集できるツイートの数（たとえば5,000データ）を知りたいと思います。彼らが私のアクセスト
    python twitter tweepy sentiment-analysis 2017-10-20

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    KNNのユークリッド距離を計算する

    私はKNNのユークリッド距離を計算する例をたくさん見てきましたが、KNNの評価では分類できませんでした。例えば 私は「非常に近いゲームを」文を持っている どのように私は、文のために、「素晴らしいゲームを」ユークリッド距離を計算するのですか？
    machine-learning sentiment-analysis knn nearest-neighbor euclidean-distance 2017-09-05

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    Pythonはテキスト関係のライブラリを提供していますか？

    私は「アメリカ」と言いましょう。私は文書全体が「アメリカ」かどうかを知りたいのですか？ 「USA」という言葉は、文書内で100回または1000回のように言えるかもしれませんが、その日の終わりまでに文書は中国について話しているかもしれません。 私はPythonでセンチメント分析ライブラリを使いましたが、ドキュメントがその単語を肯定的、否定的、または中立的な方法で記述した場合にのみ、これらのライブラリ
    python python-2.7 python-3.x text sentiment-analysis 2017-09-06
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