r

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    私がここでトラブルシューティングを手伝ってくれるかどうかは疑問です。私は以下のポアソンログ正規モデルの適合度の評価をしたいと思っています(これは単純なテストモデルです)。フィット(resi [])とfit.new < - sum(resi.new [])の行をモデルにしてコメントアウトすると、モデルは実行されますが、それらの値は事後的な予測チェックを行うために必要です。 これはなぜ機能しないのでし

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    を作成し、私はテストからのターゲットは[[1]]サンキーダイアグラムを作成したいデータフレーム > test [[1]] source target value 1 EDD EDD 2 2 EDD EDI 23 3 EDD NA 6 [[2]] source target value 1 EDI EDI 5 2 E

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    私はこのファイルがある場合: symbol,length,pval a,5.196415406,0.02376069902 b,4.269985245,0.01861663475 c,3.591334103,0.01391749469 を私はデータ$記号やデータ$長のように、ファイルを読み込んで、カラムでアクセスしたい:ここ は私のコードです: res <- read.csv(file=

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    私は前に出会ったことのないユースケースを持っています。私は以下のデータフレームを持ち、条件 "i"の各レベルに対して "x"が最小値と最大値をそれぞれ達成する "y"の値を選択したいと思う。正しいですが、私が代わりにその x Minまたは Maxある yを持っているしたいと思います > library(dplyr) > df <- data.frame(i=c(1,1,2,2),x=c(1.0,

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    私のSpark DataFrameのサブセット化に問題があります。 DataFramenfeといい、ITEM_PRODUTOという文字列でフォーマットされた列が含まれています。アイテム列に「AREIA」という単語が含まれているかどうかに基づいて、このDataFrameをサブセット化したいと思います。私は簡単に正確なフレーズに基づいてデータをサブセットすることができます nfe.subset1 <-

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    私は8列と10,000行を含むデータフレームを持っています。私はランダムに(例えば1A 2Aとの)値がTRUEある「1」と「2」の列のすべての組み合わせのための3行をサンプリングしたい 私の最初の試みは、次のような次のとおりです。 df[sample(nrow(df[df$1a == TRUE & df$2a == TRUE,]), 3), ] 出力を与えます。 1a 1b 1c 1d 2a 2

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    drc packageを使用して13ポイントを使用して線量応答曲線をプロットしています。ただし、以下のデータを使用する場合は、13点のうち6点のみがプロットに表示されます。誰にもこの問題の解決策がありますか?複製されたX値は問題の一部であると思われます。複製はモデルによって平均化されていますか? library(drc) x<-c(0.001,0.001,0.01,0.01,0.1,0.1,1,

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    マージしようとしているデータフレームが2つあります(d1とsmall)。私は各データフレームをエクスポートして、hereを利用可能にしました。 d1データフレームは、smallデータフレームを生成するために使用されました。私は、一連のfor ifループを使用して、を作成し、smallデータセットを生成するためにd1データセットの各種(sps)の有無を(2時間のビンで)決定しました。 私はこのような

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    私は、複数のノットを持ついくつかの独立変数を持つ多変数スプラインモデルをコーディングしようとしています。スプラインを持つ変数は常に1の次数を持ちます。私はいくつかのコードを持っていますが、私がrでスプライン回帰をしていないので信頼しているかどうかわかりません(独自の「ブラックボックス」ソフトウェアでのみ)。以下はコードです。 私はスプラインで6,000の投稿の多くをチェックしました。私は混乱してい

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    文:日付を入力として受け取り、その日付に対応する十二支の占星術記号を返す関数を書く(Lubridateパッケージを使用してください)。 問題:「12月22日」から「1月19日」の間に日付を入力したとき。それはNULLを返します。 ymdは、2017-12-22 UTC--2017-01-19 UTCの代わりに2017-12-22 UTC--2018-01-19 UTCを返す必要があります。 Dat