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    簡単な例: > v <- c(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5) > names(v) <- c(1,2,3,4,5) > v 1 2 3 4 5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 > plot(v,type='h') 私のpythonとまったく同じプロットを得るのに苦労しています が得られます。 matplotlibヒストグラムを使用すると、インデックスをプロッ

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    geom_text()を使って見たような表を描画する必要があります。position_jitter/dodgeとhjustを使用してテーブルのように見せて、テキストを重複または配置してみました。斜めにここで はサンプルコードです: require(ggplot2) require(reshape2) dia3 <- melt(CO2, id = c(colnames(CO2)[1],coln

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    私は、列名a、b、およびcを持つデータフレームdfを持っています。 さらに、「a < 3」という形式の文字列sがあります。 どのようにsのdfをクエリできますか? Rはsを列名として認識するため、df [s]は機能しません。 はあなたが解決策と、この例のコードを見てください...より良い例データを作成する必要があり、事前にあなたの答えのために

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    私は2つの非na値の間の移動平均としてna値を推定しようとするカスタム関数を作成しようとしました。データ(この見積もりがどれほど有用であるかはここで問題にならない)。しかし、どういうわけか私のコードはうまくいかず、私はなぜ、あなたが私を助けることができるのか理解できません。ここでは、コードは: #x == Vector of NA's (e.g.: x = which(is.na(y))) #y

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    を、私はそれがどのように見える二つの列がある私のデータフレームの内容を一致させるためにRを使用したい: 1B-73066 1C-80140 1B-73068 1C-80154 1B-73070 1D-21647 1B-73076 1D-21648 1C-1095 1B-73066 1C-1096 1B-73068 1C-14080 1B-73070 1C-1582 1B-73076

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    ファイルjsonファイルがあります。その中のすべての要素にアクセスしたいと思います。どうすればいいのですか。 ファイル構造は......この { "Sessions": [ { "AppVersion": "2.4.0", "Connectivity": "Cellular", "Device": "iPhone 6 Plus",

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    調査データセットのリーバを特定する必要があります。このため、私は特定の列から始めて逆算して、連続してNAを数えるデータに別の列を追加したいと思います。 hereが説明したように、私はすでに全体のNAを数え、そしてNAの高いカウントがかなり良い指標ですが、私は確かに人々はちょうどアンケートの代わりに、完全脱離の部分をスキップしていないようにしたいと思います。ここで は、いくつかの例のデータです: d

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    Rの2つの行列を列でバインドしようとしています。行列の行サイズが異なります。ここで は一例です: これは行列1: M <- matrix(0, nr = 3, nc = 2) とマトリックス2:アイデアがあるにもかかわらず 0 0 2 2 2 0 0 NA NA NA 0 0 NA NA NA : N <- matrix(2, nr = 1, nc = 3) 出力のようなものである

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    wordcloudパッケージを使用してwordcloudを作成すると、デフォルトでは3文字以下の単語(「tv」など)が省略されているようです。私はこれがバグではなく機能だと思っていますが、引き続き最小文字カウントを調整する議論を見つけることができませんでした。 wordcloudはコーパス()とtm_mapで作成し、前処理した単語()TMパッケージから機能のコーパスに対して実行されます。問題の言葉

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    私はちょうどラインプロットを作成しました。私は第1と第3のカーブの間の領域をシェードしたいと思います。 私はプロットしていますので、どの機能を使用できますか?ポリゴン? これは私の完全なコードですが、失敗した試みはありません。 ありがとうございます! library(ggplot2) trace1 <- list( x = c(1995, 1996, 1997, 1998, 1999,