python

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    KBが必要なWebアプリケーションのフィールドがあります。これは、WebアプリケーションのURLにBytes形式で反映されます。 "500" KBの文字列をPythonのバイト列に変換することはできますか( "500000"を回避することを想定しています)? Wikipediaから

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    同時にいくつかのLuigiワークフローを実行すると、ワーカーの数が合計されます。これは、2つのワークフローを一緒に実行し、luigi.cfgファイル内で作業者の数がnに設定され、ワー​​クフローでn人以上の作業者が同時に使用される場合、中央スケジューラは、 2xn労働者。 Luigiのマニュアルでは、同時に12のワークフローを実行しても、労働者数をnに制限する方法が見つかりませんでした。 このは、

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    this questionのフォローアップとして、私はjsonファイルで読むthreadpoolexecutorを開始する簡単なスクリプトを持っています。それをやりながら、forループを使用して1から9までカウントします。私がexecutor.shutdown(wait=False)を使用したにもかかわらず何らかの理由でそれはまだブロックし、read_employeesメソッドが実行されるのを待ち

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    私はトラブルを起こさずに動作するクローラを持っていますが、私はstart_urlを取得する必要があり、リダイレクトされたものは取得しないでください。 問題は、(field-keywords = xxxxxのような)URLにパラメータを渡し、最終的に正しいURLを取得するためにルールを使用していることです。 解析機能を開始する項目は問題なく属性を取得しますが、私は(真1)を開始URLをしたいときには

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    をチェックすることにより、データフレーム内の要素を変更: mydict = {'beach': ['beach', 'sand', 'coast'], 'package': ['package', 'inclusive']} 与えられたデータフレーム: Keyword |cat | --------------------------------|----| beach hol

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    私はmacOs Sierra上のpython3でconfluent-kafkaのavroパッケージをインストールしようとしています。 confluent-kafkaパッケージをインストールすると問題なく動作します。私はアブロパッケージをインストールしようとすると、問題がある: pip install confluent-kafka[avro] 私は言っては、bashからエラーメッセージが表示され

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    pydocumentdbを使用して、ローカルで動作するAzure Cosmos DBエミュレータに接続しています。すべてpydocumentdbバージョン2.2.1を使用して正常に動作していました。私のIDEによって、pydocumentdbのバージョン2.3.0が利用できるようになったので、アップグレードしました。私は2017年2月22日に設定する必要がありますが、私はどのように変化および/また

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    で凡例を表示しません。 私は%のmatplotlibのをインラインで使用する場合、伝説が正しく示されているが %matplotlib notebook ... fg = seaborn.FacetGrid(data=df, hue='Scenario', hue_order=df.Scenario.unique().tolist(), aspect=1.61) fg.map(plt.scat

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    誤った言葉の場合は事前にお詫びします。私がこれに答えを見つけることができない理由は、私が正しい用語を使用していないためかもしれません。 私はこのコラムの最小値と最大値のための-1.0と1.0の間のfloatにデータをスケーリングしたい列ごとに 0 -0.004973 0.008638 0.000264 -0.021122 -0.017193 1 -0.003744 0.008664 0.0

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    私はオントロジを作成しており、dbpediaのデータを追加したいと考えています。たとえば、スイスに関するデータを追加したいと思います。 これは私がやっていることです。 g = Graph() sparql = SPARQLWrapper("http://dbpedia.org/sparql") query = """ PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/o